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  全球社交、科技巨头Meta在官网开源了全新模型——LlamaGuard。LlamaGuard是一个基于Llama2-7b的输入、输出保护模型，可对人机会话过程中的提问和回复进行分类，以判断其是不是真的存在风险。用户都能够通过零样本或小样本的方式便可实现指令迁移，以适配不同的应用场景需求。

  Meta今天宣布了一项名为「PurpleLlama」的新倡议，旨在促进AI系统的负责任开发。Meta表示，该项目将逐步提供AI开发社区构建开放生成AI模型所需的所有工具和评估，以确保安全和负责任的方式来进行。Meta表示，它将在12月10日开始的NeurIPs2023活动上展示这些组件的第一批，并为希望实施它们的开发者提供技术深入解析。

  LangChain正式开源全栈应用程序AnythingLLM，为用户更好的提供了构建私有ChatGPT的便利。无论是使用商业的现成LLM是流行的开源LLM和VectorDB解决方案，您都能轻松地在本地或远程托管中运行它，并智能地与提供的任何文档进行对话。文内引用和源链接:在聊天中提供文内引用，链接到原始文档源和文本，增加了对信息源自的可追溯性。

  Meta最新发布了一系列AI翻译大模型，标志性地实现了实时语音转换延迟不超过2秒的能力。这一系列模型名为SeamlessCommunication，包括SeamlessExpressive、SeamlessStreaming、SeamlessM4Tv2和Seamless，其中前三个已经在GitHub上开源。这一技术创新为未来语音翻译和交流领域带来了更加广阔的可能性。

  SpeakingAI是一款利用大语言模型技术实现的文本到语音转换工具。它能够自然地进行对话，并实现零样本语音克隆，捕捉用户独特的音调、音高和调节，使得声音克隆听起来更自然。以上就是SpeakingAI的全部介绍了，感兴趣的朋友点击上方链接前往体验！

  StabilityAI，以其稳定扩散文本到图像生成器著称的公司，近日宣布推出新的基础图像到视频模型——稳定视频扩散，并已在其开发者平台上通过应用程序编程接口提供。这一举措允许第三方开发者将该模型整合到他们的应用程序、网站、软件和服务中。该公司还提供会员资格，帮助客户在本地托管模型。

  PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例，展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍，达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段，不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。

  ElevenLabs是一款涵盖了语音、图片、视频、文字等功能的AI软件，能够生成逼真的图片、视频、音乐、文字等创意内容。ElevenLabs的体验入口在哪呢，这里我们的角度来看下ElevenLabs的官方体验入口。以上就是ElevenLabs的全部介绍了，感兴趣的小伙伴点击上方链接前往体验。

  微软发福利，DALL-E3可以和手机键盘绑定了!键盘区秒变生图区，在任何APP中都能使用。看，这是X，在键盘上输入提示词:点击Create等上几秒，DALL-E3生成的图片直接嵌入键盘中:然后就能点击任意图片发送出去:使用到的神器名为MicrosoftSwiftkey，是微软旗下的一款输入法，已集成了NewBing，这也可以使用DALL-E3的关键。其中有一个Create图标，继续点击Create，会出现提示框，然后就可以

  Animatable是一款AI动画平台，专门用于将视频内容转化为迷人的动画。该平台允许用户根据自己喜好选择多种动画风格，激发创意自由。想要探索更多关于Animatable的信息，或开始使用这一平台，请访问Animatable官方网站。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

  iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。个人会使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅度提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户更好的提供简单高效的解决方案。

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  Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。

  Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序，实现了图片选定区域的消除修复功能，纯客户端实现，无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案，无需额外的服务器支持。

  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户能够迅速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、经营销售团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育学习管理机关、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、普遍的问题解答、系统状态、教程等。用户还能够最终靠Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。