或数据采集设备：可以在隧道内预先安装传感器或数据采集设备，这些设备能连续监测和采集隧道内的温度、湿度、气体浓度、振动等数据，然后将这一些数据存储在设备内部，等到隧道内有信号时再将数据上传到云端做处理和分析。

  使用其他通信技术来进行数据监测和采集。一种选择是使用物联网IoT)设备和网关来监测隧道内的数据。这些设备能使用低功率广域网络(LPWAN)技术，如LoRaWAN或Sigfox，通过网关连接到云端，并从中央控制台获取数据。这些设备可以检测隧道内的温度、湿度、气体浓度、烟雾等，并通过无线网络传输数据。可以将这些设备放置在隧道入口或隧道内的关键位置，以便监测整个隧道的情况。网关可以安装在隧道入口或附近的区域，以便收集设备发送的数据。数据可以存储在云端，并通过遥控访问进行分析。

  使用本地存储设备：能够正常的使用本地存储设备，如SD卡、U盘等，在隧道内采集数据，并在设备内部存储数据，等到隧道内有信号时，再将数据上传到云端进行分析。

  人工采集数据：在缺乏其他技术手段的情况下，能够正常的使用人工采集数据的方法。例如，安排巡检员定期进入隧道内进行全方位检查，记录隧道内的状况和数据，并将这一些数据手动输入到数据处理系统中。

  无论采用哪种方法，重要的是要确保采集到的数据的准确性和完整性，以便进行科学的分析和处理。

  DLS11 是为 VSxxx 系列采发仪研发的内置电池以及 LoRA、LTE4G)无线的低功耗数据转发器。利用“实时在线”的 LoRA收发器收集其它 LoRA 设备发送的数据并存储，定时启动将这些 存储的数据重新打包为标准的数据包经由 LTE 网络发送致远端服务器，数据发送方式有短信、TCP、邮件、FTP 等。DLS11 实 现了 VSxxx 设备的现场组网，使用一张SIM卡就可以实现多台 VSxxx 设备的数据远传功能。