机器视觉的高速化、数字化趋势愈见明显，凌华科技推出适用于机器视觉应用的高速数字图像采集卡PCIe-FIW62，通过PCI Express® x1总线技术，以及两个IEEE 1394.b端口，使每个通道图像传输速率可达800 Mbps，适用PCB检测机台、封装检测、IC外观检测机、产品卷标检测与AOI视觉检测设备等。

  凌华科技量测与自动化产品事业处产品经理陈文吉指出，虽然目前一般商用主机板均已提供PCI Express®总线，但面对工业应用时，使用者不仅要考虑PCI Express®的优势，同时也需考虑主机板与工业相机之间的通信问题。

  与一般商业规格的1394.b卡的最大不同在于，凌华PCIe-FIW62具有线缆固定功能，可稳固地与线材连接，防止工业相机在机台运转期间发生脱落，确保工业设施信号传输的稳定。凌华PCIe-FIW62双端口的设计，最多可同时连接两台IEEE 1394.b规格的工业相机，同时可通过LED显示，确认联机状况，确保机台图像信号运行正常。

  一般使用者容易忽略传输线材对信号传输的影响，凌华科技提供IEEE 1394.b线缆的选购，提供具有电磁屏蔽功能和线缆固定功能的IEEE 1394.b传输线，和传统线缆相比，除了具备抗噪声干扰的优点外，能同时提供电源以及信号传输功能，帮助使用者节省配线成本。

  随着工业自动化技术不断走向成熟，对于物体检测、增强分析、监控容差和准确的组件测量等能力要求也逐渐提升，慢慢的变多的制造公司开始采用机器视觉系统来实现生产的全部过程中检查、测量和自动识别等功能的优化。 从全球市场来看， GGII多个方面数据显示，2021年全球机器视觉市场规模约为804亿元，同比2020年增长12.15%，预计至2025年该市场规模将超过1200亿元。2022年至2025年复合增长率约为12%。 2021年，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检验测试产品需求量开始上涨明显， GGII多个方面数据显示， 2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增

  高性能、精密的专业设备制造领域中 机器视觉 的应用十分广泛，很典型的是国际范围内最早带动整个 机器视觉 行业崛起的半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上，半导体制造业对于 机器视觉 的需求占全行业市场需求的40%-50%。下面就随嵌入式小编共同来了解一下相关联的内容吧。 在电子制造领域，小到电容、 连接器 等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造业链条的所有的环节，几乎都能看到机器视觉系统的身影。机器视觉按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、定位。在检测环节中，3C自动化设备应用最高，有70%的机器视觉单位应用

  习惯上机器视觉被定义为：用于检查、过程控制及自动导航的电子成像。在机器视觉应用中，计算机（不是人类）使用成像技术来捕获图像作为输入来实现提取和传递信息输出的目的。据麦姆斯咨询报道，除传统工业应用，先进驾驶辅助系统（ADAS）、增强现实和虚拟现实（AR/VR）技术及智能安全系统的机器视觉能力均要求使用先进的数字成像技术。该技术可使机器视觉在低光或无光条件下“看得”更清晰、更远，由于无需可见光源，所以不会干扰人类正常活动。 从以往的经验来看，机器视觉技术需要依赖于大量光源来捕捉图像，可用光源包括荧光、石英卤素、LED、金属卤化物（汞）以及氙气。当单独使用其中一种光源时，就需要耗费大量能耗，且生成的图像质量很差。如此来看，这些光源并

  的新发展 /

  随着科技的慢慢的提升，工业相机也向便携式、集约化、高精度、低成本发展，USB2.0工业相机、1394工业相机和GigE工业相机已逐步取代了模拟相机和Camera-Link相机的主体地位,成为工业相机市场的三大主流数字相机。新兴的工业数字相机如pixeLINK相机、kappa相机、SVSI等凭借在USB2.0、1394和GigE接口上的技术和成本优势成为了工业相机市场上的新力量,得到普遍认可。 随着USB工业相机的不断畅销,生产所带来的成本也在逐步下降,稳定性很高、销售数量大,成本低使得USB相机得到市场的广泛认可。USB接口作为世界上应用最广泛的接口,其接口驱动芯片和驱动电路的成本极为便宜,而相机的成本主要由成像芯片和电路,接口驱动芯片和电路

  当下机器视觉技术已渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。 据美国商业资讯网站6月22日来自都柏林的报道，全球机器视觉市场正处于快速地发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用场景范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业与半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足规定的要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，

  所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 为什么使用机器视觉系统？ 在工业自动化控制中使用机器视觉系统有以下五个根本原因： 精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能达到千分之一英寸。 重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品

  随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。 毫无疑问，未来智能化是制造自动化的发展趋势。尤其是当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。 让制造智能化 机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，其功能不仅局限于通过计算机摄取图像接收信息，也包括对信息的处理和判断，实现人眼视觉的延伸。 作为机器视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非

  精密数据采集和控制解决方案全球技术领导者美国迈思肯（Microscan）公司日前宣布，将于2011年8月30日到9月1日在深圳举行的NEPCON华南展的第1D04号展台上，展示其最新的机器视觉产品系列。 最新推出的Vision MINI智能相机性能可靠，是专门为嵌入式识别和检查应用而设计的。作为世界上最小的全面集成视觉系统，Vision MINI能够在近距离范围内为机器视觉任务提供最佳的性能。OEM设计工程师可以在单独的一个小型视觉解决方案中采用Vision MINI来执行全面的检查检测、颜色配比、符号解码、光学字符识别（OCR）和更多其他功能。此外，产品的长期供应对OEM应用来说最重要。Vision MINI的设计寿命长达数

  中的图像传感器和信号处理

  3D机器视觉技术研讨会

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