全球的在线翻录音乐网站YouTube-mp3org 被告了

  ,据外国媒体报道,近日,UMG、索尼音乐、华纳兄弟在内的数家大型音乐公司宣布,将对全球最大在线翻录音乐网站YouTube-mp3.org展开法律行动,指控该网站侵犯著作权,也违反了YouTube的服务准则。

  所谓的在线翻录音乐指的是将流媒体视频变成可供下载的音乐文件, 而 YouTube-mp3.org 是全球最大的在线翻录音乐网站, 使用者只要在YouTube-mp3.org 上提交YouTube 的音乐影片链接, 它就能将其转为MP3文件并提供下载, 估计每月有超过6000万的不重复用户。

  美国唱片业协会(RIAA)已向美国法院控告 YouTube-mp3. org 及该站负责人 Philip Matesanz 侵犯著作权,而英国唱片业协会(BPI)则对YouTube-mp3.org发出正式通知, 要求该站停止侵权否则就要采取法律行动。

  YouTube-mp3.org 是最简易的转换影片至mp3网络服务。 用户不要建立帐户,只需提交一个YouTube的链接,YouTube-mp3.org 便会把视频文件内的音频转换成mp3,并提供下载。YouTube-mp3.org 提供的这个服务是完全免费的,转换一个视频太概只需要3至4分钟,并且最少以 128 kBit/s 的高品质进行转换。

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  11月30日,YouTube博主“GreenskullAI”在其频道发布了一段令人惊叹的视频,通过AdobeFirefly在线进行魔改,成功擦除拉斯维加斯的网红球,展示了该平台强大的AI功能。该视频的播放量已超过330万,获赞20万。这也是一次生动的例证,说明AI技术正不断拓展其在创意领域的应用边界。

  在最新的更新中,YouTubeMusic引入了两项引人注目的功能,为用户更好的提供更丰富的音乐体验。现在可以在每首歌曲下看到播放次数统计,这一变化让用户更直观地了解哪些歌曲备受欢迎。这也是YouTubeMusic继续努力提升使用者真实的体验的一部分,为用户更好的提供更加全面的音乐服务。

  俄罗斯总统普京在年度记者会上迎来了一位特别的“替身”——一名俄罗斯大学生使用AI换脸成了“普京”,并向总统提问了一个问题。普京面对这位“替身”有些语塞,但随后表示决定自己说话的只有自己,这也是他的第一个替身。或许在不久的将来,任何一个人都能拥有AI版的自己,代替真人出席各种会议,让人直呼“007我在行”。

  12月1日,YouTube博主“CodeBullet”发布了一段视频,题为“AI学习玩合成大西瓜游戏”,截至目前,该视频已经吸引了105万次观看和9.6万次点赞。他首先用编程语言模拟了游戏规则,令两个樱桃合成一个草莓,两个草莓能更加进一步合成葡萄,直至最终形成一个大西瓜。这种通过试错学习的方法对于引导AI实现特定目标至关重要。

  站长之家12月12日消息:BrainstormForce的AstraStarterTemplates,一款拥有超过一百万活跃安装量的网站模板,宣布整合ZipWPAI网站构建器,使用户能创建整个网站,包括内容和图像。AstraStarterTemplates提供超过280个可自定义的网站模板,帮助用户快速创建专业外观的网站,是世界上最受喜爱的模板之一。高级版本允许每天创建10个网站并享受其他好处,价格为399美元/年。

  小鹏汽车首款MPV小鹏X9于今日晚间上市,新车共推出4款配置,售价区间为35.98万-41.98万元,即日起上市并同步开启交付作为小鹏的旗舰车型,小鹏X9基于扶摇架构打造,拥有前后一体式铝压铸底盘、全域800V高压平台、XNGP核心技术;同时,该车还是全球唯一标配后轮转向的MPV。该车设计很具有未来感,整体多用折线,同时还拥有下溜的尾窗,造型科幻,内饰同样很具有新意,可以称为小鹏最豪华的车型。X9搭载84.5kWh与101.5kWh电池组,CLTC纯电续航能力分别为610km、640km与702km。

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  在国际市场需求持续疲弱的大环境下,我国外贸依托强大的供应链产业链优势,为推动世界经济稳步的增长、助推经济全球化发展贡献了重要力量。今年以来,我国贸易结构持续优化,在11月份,我们国家进出口总额同比增长1.2%,比上个月加快0.3个百分点。作为一款一站式外贸收付款解决方案,PingPong福贸还打造了全数字驱动的多元收款服务,以“账单收款”“供应商付款”“换汇支付”“物流服务”等功能,为广大中小外贸公司可以提供具有更高的附加价值的资金服务,助力中小外贸企业货通全球。

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  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型,它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界,包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比,我们的模型具有可微分性,可扩展到更大的图像,还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比,它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。

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